机器视觉基础--内部培训

1、什么是机器视觉，举例你所见到的机器视觉？
2、机器视觉有哪些关键部件构成？
3、镜头怎么选型？
4、景深的影响因素？
5、2D视觉主要能实现哪些功能？
6、3D成像的原理？
7、视觉应用流程构成？

• 机器视觉简述
• 机器视觉构成
• 图像采集
• 图像传感器
• 像素、分辨率
• 视野与图像分辨率
• 图像及微小特征
• 视觉软件和视觉工具
• 2D像素深度
• 镜头种类
• 工作距离和视野
• 镜头：焦距和视野
• 距离、焦距、视野关系
• 镜头选择
• 光圈定义及参数
• 光圈和景深关系
• 光源的特性
• 光线和相机关系
• 选择光源需要考虑的因素
• 光源选择
• 亮市场
• 暗市场
• 机器视觉应用场景分析
• 定位：机器人引导
• 检测：合格有无
• 测量：尺寸测量
• 识别：一维码，二维码，OCR
• 视觉系统需要与PLC通讯
• 视觉应用的通用流程
• 3D成像原理
• 激光三角几何搭建方式
• 多重扫描功能